PLATFORM BLUEPRINT

企業級 AI 平台藍圖

JOHO AI NEXUS 規劃以共同控制層連結實體基礎設施、算力資源、模型資料與企業應用，讓後續能力能依需求擴充。

三層發展架構

以下為目標架構與技術方向，實際採用的產品、規格與部署方式將依合作專案確認。

規劃方向INFRASTRUCTURE

資料中心、能源、冷卻、GPU／XPU、儲存、高速網路與跨站連接。

驗證重點：容量、可靠度、效率、安全與維運。

規劃方向CONTROL PLANE

資源池、排程、監控、計量、成本治理與服務管理。

驗證重點：相容性、可觀測性、隔離與管理效率。

規劃方向ENTERPRISE AI

模型閘道、RAG、企業知識、評測、Agent 工作流程與產業應用。

驗證重點：資料邊界、權限、品質、人工審核與稽核。

COMMON CAPABILITIES

這些能力將作為跨基礎設施與應用層的設計原則。

Identity
身分與權限

Scheduling
資源調度

Observability
監控與追蹤

Metering
使用計量

Governance
模型與資料治理

Security
安全與稽核

DESIGN APPROACH

避免被單一硬體、單一模型或單一部署環境限制。

以清楚介面拆分基礎設施、控制層與應用層，便於分階段驗證與替換。

從設計初期納入身分、權限、資料、模型、工具與人工核准機制。

規劃追蹤資源、成本、品質、事件與操作紀錄，支援持續改善。