企業知識 Agent
連接企業文件、技術資料、作業規範與內部知識,協助員工尋找資訊、比較版本與整理有來源依據的回答。
- 可連接資料
- 產品手冊、SOP、核准分享的文件與知識庫。
- 預期協作成果
- 知識問答、文件摘要、來源連結與待確認事項。
JOHO AI NEXUS 將以 AI Agent 作為企業應用的發展核心,串聯模型、知識、工具與工作流程,逐步從資訊問答走向有分工、可追蹤的任務協作。
以下為 JOHO AI NEXUS 未來發展方向與情境示意。
我們規劃的 AI Agent,將在企業授權範圍內理解任務、檢索資料、使用工具、整理結果,並在需要判斷或對外執行時交由人員確認。JOHO AI NEXUS 希望讓企業能依工作情境組合不同角色的 Agent,與既有團隊及系統一起運作。
從常見知識工作切入,再依各企業的資料與流程逐步深化。
連接企業文件、技術資料、作業規範與內部知識,協助員工尋找資訊、比較版本與整理有來源依據的回答。
協助整理客戶問題、搜尋服務知識、提出回覆草稿與分流需求,讓服務人員掌握案件背景。
協助將合作需求、會議內容與專案資訊整理為可追蹤的工作項目,支援售前交流與內部協作。
探索跨表單、任務及內部系統的流程協作,協助資料核對、工作分派與例行報表整理。
結合設備文件、監控事件與維運知識,協助事件分類、紀錄摘要、排查建議與維護工作整理。
與產業夥伴共同發展領域知識與專用流程,探索製造、物流、零售、教育、能源等應用。
未來將探索由任務協調 Agent 拆解工作,再由知識、分析與流程 Agent 分工處理。共用任務狀態、來源資料與審核節點,讓人員看得見進度,也能在必要時介入。
理解需求、界定範圍,分派工作並追蹤進度。
依權限檢索資料、交叉核對、標記來源與資訊缺口。
準備作業草稿,在核准後執行授權範圍內的系統操作。
確認重要判斷、對外內容及有實際影響的操作,必要時退回修正。
收到一份企業 AI 導入需求後,協調 Agent 可先整理使用情境與缺少的資訊;知識 Agent 檢索內部資料;分析 Agent 整理部署條件與待驗證項目;流程 Agent 建立待辦草稿。專案人員審核後,再決定下一步交流內容。
以可組合、可管理的能力,支援不同角色與部署環境。
規劃文件匯入、索引、來源追蹤與版本更新,讓 Agent 使用企業允許的資訊。
規劃依工作負載、資料位置、成本與延遲條件選擇模型及執行環境。
探索 API、企業內部系統、文件及任務工具的連接,明確區分讀取與修改權限。
規劃管理任務狀態、工作記憶與交接內容,並設定保存期限與存取邊界。
將對外發送、重要資料修改及設備操作納入核准流程,保留暫停與人工接手方式。
建立測試案例、結果追蹤、操作紀錄與回饋流程,持續更新知識、模型及 Agent 版本。
以下為規劃中的協作流程,並非現有客戶案例。
員工提出問題 → 依身分權限搜尋文件 → 整理附來源的回答 → 標示不確定內容 → 將知識缺口交回維護人員。
整理問題與背景 → 查詢服務知識 → 產生回覆及分流建議 → 服務人員確認 → 留下案件紀錄。
接收授權監控事件 → 彙整相關紀錄 → 檢索排查手冊 → 提出處置建議 → 維運人員判斷與執行。
彙整需求文件 → 拆解任務與缺漏 → 建立待辦草稿 → 指定人員確認責任及期限 → 追蹤執行狀態。
從單一場景逐步累積可重用能力,依驗證結果推進。
先建構企業知識入口,探索問答、摘要與資料整理。
連接授權工具,在人工審核下協助執行範圍明確的工作。
發展角色分工、共用任務狀態、工作交接與品質檢查。
與專業夥伴共同建立產業 Agent、整合模組與持續維護模式。
JOHO AI NEXUS 的規劃將涵蓋知識更新、系統連接維護、權限檢視、模型與 Agent 版本管理、事件追蹤及使用回饋。透過企業團隊與技術夥伴分工,讓應用隨組織流程與需求持續調整。
歡迎企業用戶、產業顧問、系統整合商、模型及軟體開發團隊,從具體工作情境開始交流,討論資料條件、整合方式、維護分工與驗證範圍。